Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能领域信息情报检索

Clarifai是一家在视觉识别方面表现出色的人工智能公司,为企业和开发人员解决现实世界的问题。

Clarifai 10.5:提升您的 AI:微调 LLM

Clarifai 10.5: Gear Up Your AI: Fine-Tuning LLMs

微调 LLM、编码应用程序模板、Clarifai LiteLLM 集成、新模型:GPT-4o、Gemini-1.5-Flash、Snowflake Arctic-Instruct 模型,以及其他功能改进和错误修复。

Clarifai 10.4:5 分钟内从零到应用

Clarifai 10.4: From Zero to App in 5 minutes

探索最新的 App 模板、新模型(Llama-3 70B、Llama-3 70B instruct、Llama-3 8B instruct、Mixtral8x22B、Command R plus 等)以及其他改进和错误修复。

Clarifai 10.3:模板魔法:一键构建应用

Clarifai 10.3: Template Wizardry: Build Apps with a Click

探索 App 模板、Node SDK、新模型(Mistral Large、Deepgram Aura-TTS、Genstruct-7B 等)等的最新更新。

Nvidia 的突破性和混合 AI 与 Clarifai

Nvidia's Breakthrough and Hybrid AI with Clarifai

Nvidia 的开创性声明在科技行业引起了轰动,有望重塑 AI 驱动解决方案的功能。 凭借不断突破界限的传统,Nvidia 的新一代 GPU 有可能彻底改变行业并推动 AI 取得前所未有的进步——想象一下全新的 GPU 基本上是 AI 火箭燃料。

Clarifai 10.2:您的 LLM 成绩单

Clarifai 10.2: Report card for your LLMs

探索 LLM 评估的最新更新、新模型(Claude 3、Gemma 等)、免费深度训练剩余时间通知等。

用 4 行代码构建检索增强生成 (RAG) 系统

Build a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system in 4 lines of code

仅用 4 行代码使用 Python 构建 RAG 系统的分步教程。

生产中的小样本学习

Few-Shot Learning in Production

Clarifai 与多伦多大学工程科学系学生(机器智能)合作,部署了用于少量图像分类的高效系统。

Clarifai 10.1:4 行代码中的 RAG

Clarifai 10.1: RAG in 4 lines of code

探索有关 RAG、DSPy 集成、模型版本的增量训练、更多功能和改进的最新更新。